Novel role of regulatory T cells in limiting early neutrophil responses in skin
Notice bibliographique
Résumé
It is clear that CD4(+) CD25(+) Foxp3(+) regulatory T (Treg) cells inhibit chronic inflammatory responses as well as adaptive immune responses. Among the CD4(+) T-cell population in the skin, at least one-fifth express Foxp3. As the skin is constantly exposed to antigenic challenge and is a common site of vaccination, understanding the role of these skin-resident Treg cells is important. Although the suppressive effect of Treg cells on T cells is well documented, less is known about the types of innate immune cells influenced by Treg cells and whether the Treg cells suppress acute innate immune responses in vivo. To address this we used a mouse melanoma cell line expressing Fas ligand (B16FasL), which induces an inflammatory response following subcutaneous injection of mice. We demonstrate that Treg cells limit this response by inhibiting neutrophil accumulation and survival within hours of tumour cell inoculation. This effect, which was associated with decreased expression of the neutrophil chemoattractants CXCL1 and CXCL2, promoted survival of the inoculated tumour cells. Overall, these data imply that Treg cells in the skin are rapidly mobilized and that this activity serves to limit the amplification of inflammatory responses at this site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».