Effects of diurnal temperature variation on microbial community and petroleum hydrocarbon biodegradation in contaminated soils from a sub‐ <scp>A</scp> rctic site
Notice bibliographique
Résumé
Contaminated soils are subject to diurnal and seasonal temperature variations during on-site ex-situ bioremediation processes. We assessed how diurnal temperature variations similar to that in summer at the site from which petroleum hydrocarbon-contaminated soil was collected affect the soil microbial community and the extent of biodegradation of petroleum hydrocarbons compared with constant temperature regimes. Microbial community analyses for 16S rRNA and alkB genes by pyrosequencing indicated that the microbial community for soils incubated under diurnal temperature variation from 5°C to 15°C (VART5-15) evolved similarly to that for soils incubated at constant temperature of 15°C (CST15). In contrast, under a constant temperature of 5°C (CST5), the community evolved significantly different. The extent of biodegradation of C10-C16 hydrocarbons in the VART5-15 systems was 48%, comparable with the 41% biodegradation in CST15 systems, but significantly higher than CST5 systems at 11%. The enrichment of Gammaproteobacteria was observed in the alkB gene-harbouring communities in VART5-15 and CST15 but not in CST5 systems. However, the Actinobacteria was abundant at all temperature regimes. The results suggest that changes in microbial community composition as a result of diurnal temperature variations can significantly influence petroleum hydrocarbon bioremediation performance in cold regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».