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Enregistrement W2119170940 · doi:10.1109/acc.2005.1470068

A Remark on IVP and TVP Non-Smooth Viscosity Solutions to Hamilton-Jacobi Equations

2005· article· en· W2119170940 sur OpenAlexaff
A.A. Melikyan, Andrei R. Akhmetzhanov, Naira Hovakimyan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Biology Tumor Growth
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoundary value problemApplied mathematicsMathematicsInitial value problemPartial differential equationFunction (biology)Mathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First-order PDEs arise in many applications in physics, control, image processing and other. Some boundary conditions for the PDE need to be formulated to close the problem. In time dependent problems very often the boundary conditions are specified at the initial time instant, and the problem is called the initial value problem (IVP). Respectively, such conditions may be needed at the terminal time instant, in which case one has the terminal value problem (TVP). For time invariant problems these two types of problems still exist, though the difference between them is not that explicit. For computational convenience one can transform from TVP to IVP or vice versa. In control problem a TVP for HJBI equation naturally arises, while in mechanics (physics) a IVP originally arises. Which type of the problems should be considered depends also on the fact that the sought for function (value function or action) in these problems is introduced as the function of the left or right endpoint of the cost function in integral form. As to first-order PDEs arising in image processing there is no straightforward indication what kind of problem must be considered. This paper discusses the difference between IVP and TVP solutions, the connection between Hamiltonians arising in formulation of IVP and TVP, several illustrative examples are demonstrated, one of them showing a smoothening phenomenon in the consequent solutions to IVP, TVP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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