Books as a knowledge translation mechanism: citation analysis and author survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose As a response to the claims that much of management academic research is irrelevant from the practitioner perspective, this study aims to empirically investigate whether books serve as effective knowledge distribution agents and whether peer‐reviewed publications are used in the development of book content. Design/methodology/approach A citation analysis of 40 authored and nine edited books was done, followed by a survey of 35 book authors. Findings This study refutes the previous claims that management academic research has made little impact on the state of practice. Peer‐reviewed sources, such as refereed journals, book chapters, and conference proceedings, are used to develop the content of knowledge management and intellectual capital (KM/IC) books. Even though most business professionals do not directly read academic articles, the knowledge existing in these articles is delivered to them by means of books and textbooks. Practical implications Scholarly research has played a significant role in developing the KM/IC field. This study confirms the existence of the indirect knowledge dissemination channels where books serve as knowledge transmission agents. Therefore, academics should not change their research behavior. Instead, infrastructure should be developed to facilitate the transition of scholarly knowledge to practitioners. The question is not whether academic research is relevant, instead it is whether it reaches practitioners in the most efficient way. Originality/value This is the most comprehensive empirical investigation of the role of books in academic knowledge transition ever conducted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle