Books as a knowledge translation mechanism: citation analysis and author survey
Notice bibliographique
Résumé
Purpose As a response to the claims that much of management academic research is irrelevant from the practitioner perspective, this study aims to empirically investigate whether books serve as effective knowledge distribution agents and whether peer‐reviewed publications are used in the development of book content. Design/methodology/approach A citation analysis of 40 authored and nine edited books was done, followed by a survey of 35 book authors. Findings This study refutes the previous claims that management academic research has made little impact on the state of practice. Peer‐reviewed sources, such as refereed journals, book chapters, and conference proceedings, are used to develop the content of knowledge management and intellectual capital (KM/IC) books. Even though most business professionals do not directly read academic articles, the knowledge existing in these articles is delivered to them by means of books and textbooks. Practical implications Scholarly research has played a significant role in developing the KM/IC field. This study confirms the existence of the indirect knowledge dissemination channels where books serve as knowledge transmission agents. Therefore, academics should not change their research behavior. Instead, infrastructure should be developed to facilitate the transition of scholarly knowledge to practitioners. The question is not whether academic research is relevant, instead it is whether it reaches practitioners in the most efficient way. Originality/value This is the most comprehensive empirical investigation of the role of books in academic knowledge transition ever conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,152 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,053 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».