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Enregistrement W2119177131 · doi:10.1080/19491034.2015.1057670

Unfolding the story of chromatin organization in senescent cells

2015· review· en· W2119177131 sur OpenAlexaff
Eric Swanson, Lindsy M Rapkin, David P. Bazett‐Jones, Jeanne B. Lawrence

Notice bibliographique

RevueNucleus · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésHeterochromatinChromatinConstitutive heterochromatinHistoneBiologyCell biologySenescenceDNAProphaseNucleosomeSatellite DNAGenomeGeneticsBiophysicsEvolutionary biologyGeneMeiosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell senescence, the permanent withdrawal of a cell from the cell cycle, is characterized by dramatic, cytological scale changes to DNA condensation throughout the genome. While prior emphasis has been placed on increases in heterochromatin, such as the formation of compact Senescent Associated Heterochromatin Foci (SAHF) structures, our recent findings showed that SAHF formation is preceded by the unravelling of constitutive heterochromatin into visibly extended structures, which we have termed Senescent Associated Distension of Satellites or SADS. Interestingly, neither of these marked changes in DNA condensation appear to be mediated by changes in canonical, heterochromatin-associated histone modifications. Rather, several observations suggest that these events may be facilitated by changes in LaminB1 levels and/or other factors that control higher-order chromatin architecture. Here, we review what is known about senescence-associated chromatin reorganization and present preliminary results using high-resolution microscopy techniques to show that each peri/centromeric satellite in senescent cells is comprised of several condensed domains connected by thin fibrils of satellite DNA. We then discuss the potential importance of these striking changes in chromatin condensation for cell senescence, and also as a model to provide a needed window into the higher-order packaging of the genome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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