Polynomial correction function for half-power bandwidth (HPB) method of damping of glulam beams reinforced with e-glass reinforced epoxy polymer (GRP)
Notice bibliographique
Résumé
Analytical and experimental investigation into dynamic properties of glued–laminated (glulam) beams reinforced with various lay ups of e-glass reinforced epoxy polymer (GRP) composites are discussed. Three unreinforced glulam (control) beams and 11 glulam beams reinforced with GRP on their bottom surface were clamped in a cantilever condition and tested using an instrumental hammer. The natural frequencies of all beams determined by the impact dynamic (hammer) method using power spectral density (PSD) were used to estimate damping ratio of all the beams through both time domain and frequency domain methods. In the time domain analysis, the method of logarithmic decrement analysis (LDA) and the Hilbert transform analysis (HTA) were considered; in the frequency domain analysis, both moving block analysis (MBA) and half-power bandwidth (HPB) were applied to the data and a new approach HPB method with a polynomial correction function was numerically established. A comparison between the results obtained from all the methods of analysis and a new approach shows that this method may improve the accuracy of the HPB method in evaluation of vibration damping properties of glulam reinforced composite beams because glulam beams have high level damping ratios and that this method should be modified especially when used with materials having high level damping ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».