Cystic fibrosis lung disease starts in the small airways: Can we treat it more effectively?
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this article are to summarize existing knowledge regarding the pathophysiology of small airways disease in cystic fibrosis (CF), to speculate about additional mechanisms that might play a role, and to consider the available or potential options to treat it. In the first section, we review the evidence provided by pathologic, physiologic, and imaging studies suggesting that obstruction of small airways begins early in life and is progressive. In the second section we discuss how the relationships between CF transmembrane conductance regulator (CFTR), ion transport, the volume of the periciliary liquid layer and airway mucus might lead to defective mucociliary clearance in small airways. In addition, we discuss how chronic endobronchial bacterial infection and a chronic neutrophilic inflammatory response increase the viscosity of CF secretions and exacerbate the clearance problem. Next, we discuss how the mechanical properties of small airways could be altered early in the disease process and how remodeling can contribute to small airways disease. In the final section, we discuss how established therapies impact small airways disease and new directions that may lead to improvement in the treatment of small airways disease. We conclude that there are many reasons to believe that small airways play an important role in the pathophysiology of (early) CF lung disease. Therapy should be aimed to target the small airways more efficiently, especially with drugs that can correct the basic defect at an early stage of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».