Plasma Surface Interaction (PSI) studies at DIII-D
Notice bibliographique
Résumé
Understanding of Plasma Surface Interactions (PSI) and the selection of suitable plasma facing materials are critical areas for current tokamak experiments and future D-T burning facilities including ITER and FNSF. In support of PSI studies, DIII-D uses the Divertor Materials Evaluation System (DiMES), which contains a removable probe where material samples can be exposed to as few as a single well-characterized plasma shot. Experiments, consisting of a carbon DiMES probe surface with metal coatings of Be, W, V, Mo or Al, have been exposed to the DIII-D lower divertor strike point plasma for cumulative discharge times of 4-20s. Extensive DIII-D divertor diagnostics provided well-characterized plasmas for modeling efforts. Experimental results were benchmarked with modeling codes to validate and extend the predictive capability of the codes. Reported in this paper are two recent experiments and results. The first is on the net and gross erosion of Mo coatings and the extension of these results to an extrapolated all Mo surface DIII-D machine. The second is on the exposure to vertical displacement discharges and X-point plasma discharges of W-fuzz buttons, which were prepared by the PISCES (UCSD) laboratory. The surprising results are the robustness of the W-fuzz and that W impurity was not detected in the plasma core at the conditions studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».