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Enregistrement W2119185875 · doi:10.14796/jwmm.r235-11

Storm Drainage System Modeling of Edmonton's Clareview and Pilot Sound Storm Basins

2009· article· en· W2119185875 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Steven Chan, Michelle Yu, Scott Neuman, Magdy Hashem

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Management Modeling · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormSound (geography)DrainageHydrology (agriculture)Drainage system (geomorphology)GeologyDrainage basinMeteorologyEnvironmental scienceOceanographyGeographyGeotechnical engineeringCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The City of Edmonton operates and maintains over 5,000 km of sewer pipes.The collection system is made up of about 42% storm sewers, 39% sanitary sewers and 19% combined sewers.Storm drainage is captured and discharged to the North Saskatchewan River.Flows from the combined sewer area and the sanitary sewerage system are collected and discharged to the Gold Bar Wastewater Treatment Plant.This chapter presents the development and applications of the Clareview and Pilot Sound Storm Drainage Model.The study area is approximately 1350 ha and located on the north east side of the City servicing a population of about 18,000 mainly residential with portions of commercial, community services and industrial.A storm model was developed using DHI's Mike Urban and Mike Flood to represent approximately 69 km of 1,200 pipes and 370 sub-basins within the study boundary.Pipe diameters vary from 200 mm to 2250 mm.The model also includes a pump station, five stormwater detention facilities and a number of flow diversion control structures.The main components of the study include development of model parameters and the drainage network, calibration and verification of the model, assessment of the capacity constraints of the existing system under various storm events, evaluation of the performance of the stormwater detention facilities under severe storm 177

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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