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Enregistrement W2119188462 · doi:10.1139/v01-159

DISQUAC predictions on thermodynamic properties of ternary and higher multicomponent mixtures. II. Results for <i>H</i><sup>E</sup> of ternary mixtures containing nonpolar components, or one polar compound, two polar compounds, or one alcohol and hydrocarbons, or CCl<sub>4</sub>

2001· article· en· W2119188462 sur OpenAlexvenueno aff
Juan Antonio González, Nicolás Riesco, Isaiás García de la Fuenté, José Carlos Cobos

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueThermodynamic properties of mixtures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejería de Educación, Junta de Castilla y LeónMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésUNIFACChemistryTernary operationThermodynamicsPolarGroup contribution methodTernary numeral systemEndothermic processAlcoholHydrocarbonActivity coefficientPhysical chemistryOrganic chemistryPhase equilibriumPhase (matter)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of the DISQUAC model for predicting excess enthalpies (H E ) of ternary systems on the basis of binary parameters only, i.e., neglecting ternary interactions is analyzed. At this end, DISQUAC results for a set of 95 ternary systems are examined. The solutions studied are formed by only hydrocarbons (or CCl 4 ); or by one polar compound (not alcohols) and two hydrocarbons (or CCl 4 ); or by two polar compounds (not alcohols) and one hydrocarbon (or CCl 4 ); or by one alcohol and two hydrocarbons (or CCl 4 ). Most of the H E s analyzed are endothermic, and valid at 298.15 K and atmospheric pressure. The mean deviation between experimental values and DISQUAC results is 5.5% for the ternary systems and 6.5% for the constituent binaries (181 mixtures). The interaction parameters used are valid for the description of thermodynamic properties of binary systems: vapor–liquid equilibria (VLE), liquid–liquid (LLE), and solid–liquid equilibria (SLE), H E and excess heat capacities at constant pressure (C E P ), as well as H E and VLE of ternary solutions. Predictions are, in most of the cases, independent of the mixture compounds, or the number of groups present in the system. Larger deviations underline typical shortcomings of the group contributions methods (e.g., Patterson's effect; branching). Note that results for the ternaries and for the constituent binaries are of the same order. This is not the case for the Dortmund version of UNIFAC. The mean deviations obtained using this model are 10.5% and 14% for the ternary and binary mixtures, respectively. Results from other models (original UNIFAC, Flory's theory, Nitta–Chao, UNIQUAC association model) for a number of systems are also compared to those obtained using DISQUAC.Key words: predictions, H E , ternary systems, binary parameters, geometrical methods, Flory, group contributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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