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Enregistrement W2119189796 · doi:10.1021/bi400522b

Role of the Central Arginine R133 toward the Ion Selectivity of the Phosphate Specific Channel OprP: Effects of Charge and Solvation

2013· article· en· W2119189796 sur OpenAlexafffund
Niraj Modi, Iván Bárcena‐Uribarri, Manjeet Bains, Roland Benz, Robert E. W. Hancock, Ulrich Kleinekathöfer

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPorinChemistrySelectivityIon channelBiophysicsIonBacterial outer membraneBiochemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The outer membrane porin OprP of Pseudomonas aeruginosa forms a highly specific phosphate selective channel. This channel is responsible for the high-affinity uptake of phosphate ions into the periplasmic space of the bacteria. A detailed investigation of the structure-function relationship of OprP is inevitable to decipher the anion and phosphate selectivity of this porin in particular and to broaden the present understanding of the ion selectivity of different channels. To this end we investigated the role of the central arginine of OprP, R133, in terms of its effects in selectivity and ion transport properties of the pore. Electrophysiological bilayer measurements and free-energy molecular dynamics simulations were carried out to probe the transport of different ions through various R133 mutants. For these mutants, the change in phosphate binding specificity, ion conduction, and anion selectivity was determined and compared to previous molecular dynamic calculations and electrophysiological measurements with wild-type OprP. Molecular analysis revealed a rather particular role of arginine 133 and its charge, while at the same time this residue together with the network of other residues, namely, D94 and Y114, has the ability to dehydrate the permeating ion. These very specific features govern the ion selectivity of OprP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,152
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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