Primary ion fluence dependence in time-of-flight SIMS of a self-assembled monolayer of octadecylphosphonic acid molecules on mica discussion of static limit
Notice bibliographique
Résumé
By using a self-assembled monolayer of octadecylphosphonic acid molecules, CH3(CH2)17PO(OH)2, on mica as a model of the “soft” materials, such as self-assembled monolayers (SAMs) and multilayers in many biological systems as well as artificially engineered molecular electronic systems, we have examined the effects of primary ion fluence on time-of-flight secondary ion mass spectrometry (TOF-SIMS) of the technologically important model. Our measurements clearly show that although the intensity per unit primary ion fluence of most atomic ions and many small fragment ions do not vary by more than 10% for the fluence range of 1010–1013 cm–2, the intensity of the parent molecular ion can drop by two orders of magnitude in this fluence range. While the changes are different for the primary ion beams of Bi3+ (25 keV, 45°), Bi+ (25 keV, 45°), and Ar+ (8 keV, 45°), they are all substantial, with the damage cross section induced by the Bi3+ beam being the largest (6 000 Å2). Since different secondary ions have quite different intensity changes, the analytical results derived from TOF-SIMS can vary significantly by the time and duration of the measurements in the TOF-SIMS experiment. Therefore, our results suggest that for TOF-SIMS of molecular layers such as SAMs, the primary ion fluence condition should be recorded and reported. In general, the validity of the static condition becomes questionable when the cumulative primary ion fluence exceeds 1 × 1011 cm–2.Key words: SIMS, static SIMS, TOF-SIMS, soft materials, self-assembled monolayer, bilayer, surface of biological materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».