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Enregistrement W2119194442 · doi:10.1177/0042098013492234

Spatial Heterogeneity in Hedonic House Price Models: The Case of Austria

2013· article· en· W2119194442 sur OpenAlex
Marco Helbich, Wolfgang Brunauer, Eric Vaz, Peter Nijkamp

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUrban Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconometricsHedonic pricingHouse priceReal estateEconomicsGeographically Weighted RegressionHedonic regressionMathematicsStatisticsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modelling spatial heterogeneity (SH) is a controversial subject in real estate economics. Single-family-home prices in Austria are explored to investigate the capability of global and locally weighted hedonic models. Even if regional indicators are not fully capable to model SH and technical amendments are required to account for unmodelled SH, the results emphasise their importance to achieve a well-specified model. Due to SH beyond the level of regional indicators, locally weighted regressions are proposed. Mixed geographically weighted regression (MGWR) prevents the limitations of fixed effects by exploring spatially stationary and non-stationary price effects. Besides reducing prediction errors, it is concluded that global model misspecifications arise from improper selected fixed effects. Reported findings provide evidence that the SH of implicit prices is more complex than can be modelled by regional indicators or purely local models. The existence of both stationary and non-stationary effects implies that the Austrian housing market is economically connected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle