Air Pollution and Respiratory Infections during Early Childhood: An Analysis of 10 European Birth Cohorts within the ESCAPE Project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Few studies have investigated traffic-related air pollution as a risk factor for respiratory infections during early childhood. Objectives: We aimed to investigate the association between air pollution and pneumonia, croup, and otitis media in 10 European birth cohorts—BAMSE (Sweden), GASPII (Italy), GINIplus and LISAplus (Germany), MAAS (United Kingdom), PIAMA (the Netherlands), and four INMA cohorts (Spain)—and to derive combined effect estimates using meta-analysis. Methods: Parent report of physician-diagnosed pneumonia, otitis media, and croup during early childhood were assessed in relation to annual average pollutant levels [nitrogen dioxide (NO2), nitrogen oxide (NOx), particulate matter ≤ 2.5 μm (PM2.5), PM2.5 absorbance, PM10, PM2.5–10 (coarse PM)], which were estimated using land use regression models and assigned to children based on their residential address at birth. Identical protocols were used to develop regression models for each study area as part of the ESCAPE project. Logistic regression was used to calculate adjusted effect estimates for each study, and random-effects meta-analysis was used to calculate combined estimates. Results: For pneumonia, combined adjusted odds ratios (ORs) were elevated and statistically significant for all pollutants except PM2.5 (e.g., OR = 1.30; 95% CI: 1.02, 1.65 per 10-μg/m3 increase in NO2 and OR = 1.76; 95% CI: 1.00, 3.09 per 10-μg/m3 PM10). For otitis media and croup, results were generally null across all analyses except for NO2 and otitis media (OR = 1.09; 95% CI: 1.02, 1.16 per 10-μg/m3). Conclusion: Our meta-analysis of 10 European birth cohorts within the ESCAPE project found consistent evidence for an association between air pollution and pneumonia in early childhood, and some evidence for an association with otitis media. Citation: MacIntyre EA, Gehring U, Mölter A, Fuertes E, Klümper C, Krämer U, Quass U, Hoffmann B, Gascon M, Brunekreef B, Koppelman GH, Beelen R, Hoek G, Birk M, de Jongste JC, Smit HA, Cyrys J, Gruzieva O, Korek M, Bergström A, Agius RM, de Vocht F, Simpson A, Porta D, Forastiere F, Badaloni C, Cesaroni G, Esplugues A, Fernández-Somoano A, Lerxundi A, Sunyer J, Cirach M, Nieuwenhuijsen MJ, Pershagen G, Heinrich J. 2014. Air pollution and respiratory infections during early childhood: an analysis of 10 European birth cohorts within the ESCAPE project. Environ Health Perspect 122:107–113; http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1306755
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».