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Enregistrement W2119198649 · doi:10.1163/156916307x230368

Mode of Production versus Mode of Information: Marx, Poster, and an Argument for Anti-Capitalist Praxis1

2007· article· en· W2119198649 sur OpenAlexaff
Kevin Walby

Notice bibliographique

RevueCritical Sociology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapitalismMarxist philosophyCapitalist mode of productionFetishismCritical theorySociologyTechnological determinismSubject (documents)Mode of productionEpistemologyCommodityLate capitalismExistentialismEnlightenmentPoliticsNeoclassical economicsSocial sciencePhilosophyProduction (economics)LawEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While postmodernists hurriedly negate any theories affiliated with the Enlightenment, this paper argues that Karl Marx's prescient analyses of the capitalist mode of production are still fruitful for informing transformative politics. Although questions remain as to the efficacy of Marx's work for theorizing history and the role of the subject, we should not let the freedom of Marxism that ensued after his life mar the great importance of his critique of capitalism and commodity fetishism. Mark Poster, critical cultural historian and former self-described existential Marxist, has been one of Marx's most vehement detractors in the last two decades, arguing the need to displace labour as the first analytic of critical theory. While Poster's focus on discursive and informational practices as constitutive of domination supplements Marx's original castigation of capitalism, Poster's work imports postmodernist tautologies. I argue that Poster's mode of information thesis unnecessarily obliterates a focus on modern subject formation processes, suffers from a hi-technological determinism and lacks a theory of struggle, and thus advocate a retrieval of Marx's critique of capitalism vis-à-vis Foucault's ethics of the self as a means of addressing some of the difficulties in Poster's work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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