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Enregistrement W2119200450 · doi:10.1115/ipc2008-64021

Prediction of Gas Transport Through Ground and Atmosphere to Determine the Ability of Airborne Leak Detection Methods to Detect Pin-Hole Leaks From Buried Gas Pipelines

2008· article· en· W2119200450 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensTransCanada (Canada)Nova Chemicals (Canada)
Organismes subventionnairesU.S. Department of TransportationU.S. Department of Energy
Mots-clésLeakPipeline transportCabin pressurizationEnvironmental scienceNatural gasMethaneLeak detectionMarine engineeringAerospace engineeringPipeline (software)EngineeringPetroleum engineeringMechanical engineeringEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New technologies for airborne detection of gas pipeline leaks have been introduced to the pipeline industry and have undergone several field-testing attempts. These technologies are based on an airborne detection device mounted on a small aircraft flying along the right of way (ROW) of the pipeline. It is proposed that during initial commissioning of the pipeline, leak testing is performed by first pressurizing the pipeline section with natural gas, and then launching an airborne leak detection aircraft to fly along the ROW in multiple passes. A delay between the completion of the pipe section pressurization and the launching of the leak detection aircraft is required in order to establish a discernable concentration of methane in the atmosphere. This ‘wait time’ includes the time required for the leak to penetrate upwards through the backfill to the ground surface and to subsequently diffuse into the atmosphere. Accuracy and reliability of these technologies clearly depend on the leak rate (i.e. leak hole size and line pressure), the depth and properties of the backfill, atmospheric conditions, prevailing wind speed and direction, and the properties of air including diffusion parameters of natural gas into air. Additionally, the accuracy of these airborne methods also depends on the altitude at which the aircraft is flying along the pipeline ROW and the degree of offset of the flight path from the centerline of the ROW. The present paper outlines the fundamental governing equations and solution techniques to predict the temporal-spatial-dependent diffusion of gas leakage from a pinhole into the ground. The mechanism of the gas transport through the ground, whether it is advective or diffusive, is dependent on the Pe´clet number, which is predominantly driven by the leak rate. Likewise, the fundamental governing equations along with solution techniques to predict the diffusion of the breakthrough flux of gas at the ground level into the atmosphere are formulated. Results of the time for the gas to break through at ground level, the concentration and gas flux at ground level, and the vertical and lateral concentration profiles of the gas in the atmosphere are all presented to facilitate assessment of the sensitivity of the airborne leak detection methods to the different ground and atmospheric parameters for a given leak rate at a given source depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle