Aryl hydrocarbon receptor (AHR)-regulated transcriptomic changes in rats sensitive or resistant to major dioxin toxicities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The major toxic effects of 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD) appear to result from dysregulation of mRNA levels mediated by the aryl hydrocarbon receptor (AHR). Dioxin-like chemicals alter expression of numerous genes in liver, but it remains unknown which lie in pathways leading to major toxicities such as hepatotoxicity, wasting and lethality. To identify genes involved in these responses we exploited a rat genetic model. Rats expressing an AHR splice-variant lacking a portion of the transactivation domain are highly resistant to dioxin-induced toxicities. We examined changes in hepatic mRNA abundances 19 hours after TCDD treatment in two dioxin-resistant rat strains/lines and two dioxin-sensitive rat strains/lines. RESULTS: Resistant rat strains/lines exhibited fewer transcriptional changes in response to TCDD than did rats with wildtype AHR. However, well-known AHR-regulated and dioxin-inducible genes such as CYP1A1, CYP1A2, and CYP1B1 remained fully responsive to TCDD in all strains/lines. Pathway analysis indicated that the genes which respond differently to TCDD between sensitive and resistant rats are mainly involved in lipid metabolism, cellular membrane function and energy metabolism. These pathways previously have been shown to respond differently to dioxin treatment in dioxin-sensitive versus dioxin-resistant rats at a biochemical level and in the differential phenotype of toxicologic responses. CONCLUSION: The transactivation-domain deletion in dioxin-resistant rats does not abolish global AHR transactivational activity but selectively interferes with expression of subsets of genes that are candidates to mediate or protect from major dioxin toxicities such as hepatotoxicity, wasting and death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».