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Enregistrement W2119204152 · doi:10.1242/jeb.00645

Characterization of the passive component of force enhancement following active stretching of skeletal muscle

2003· article· en· W2119204152 sur OpenAlexafffund
Walter Herzog, Ronald A. Schachar, T.R. Leonard

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTitinSarcomerePassive stretchingStiffnessSkeletal muscleChemistryBiophysicsMaterials scienceAnatomyMyocyteComposite materialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms causing the steady-state force enhancement following active skeletal muscle stretching are not well understood. Recently, we found direct evidence that part of the force enhancement is associated with the engagement of a passive component. In this study, we reproduced the conditions that give consistent passive force enhancement and evaluated the mechanical properties of this passive force enhancement so as to gain insight into its source. The three primary results were that (1). the passive force enhancement is long lasting (>25 s), (2). passive force enhancement was reduced in a dose-dependent manner by the amount of shortening preceding active muscle stretching, and (3). passive force enhancement could be abolished 'instantaneously' by shortening-stretching the passive muscle by an amount equivalent to the active stretch magnitude. Together with the remaining results, we conclude that the source of the passive force enhancement must be arranged in parallel with the contractile force, it must consist of a viscoelastic molecular spring whose stiffness characteristic can be reset by shortening, and it must have a characteristic length that is governed by the length of the contractile components, possibly the sarcomeres. Based on these results, the molecular spring titin emerges as a possible candidate for the passive component of the steady-state force enhancement observed in this and previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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