Transcriptional regulation of the 5-HT <sub>1A</sub> receptor: implications for mental illness
Notice bibliographique
Résumé
The serotonin-1A (5-HT(1A)) receptor is an abundant post-synaptic 5-HT receptor (heteroreceptor) implicated in regulation of mood, emotion and stress responses and is the major somatodendritic autoreceptor that negatively regulates 5-HT neuronal activity. Based on animal models, an integrated model for opposing roles of pre- and post-synaptic 5-HT(1A) receptors in anxiety and depression phenotypes and response to antidepressants is proposed. Understanding differential transcriptional regulation of pre- versus post-synaptic 5-HT(1A) receptors could provide better tools for their selective regulation. This review examines the transcription factors that regulate brain region-specific basal and stress-induced expression of the 5-HT(1A) receptor gene (Htr1a). A functional polymorphism, rs6295 in the Htr1a promoter region, blocks the function of specific repressors Hes1, Hes5 and Deaf1, resulting in increased 5-HT(1A) autoreceptor expression in animal models and humans. Its association with altered 5-HT(1A) expression, depression, anxiety and antidepressant response are related to genotype frequency in different populations, sample homogeneity, disease outcome measures and severity. Preliminary evidence from gene × environment studies suggests the potential for synergistic interaction of stress-mediated repression of 5-HT(1A) heteroreceptors, and rs6295-induced upregulation of 5-HT(1A) autoreceptors. Targeted therapeutics to inhibit 5-HT(1A) autoreceptor expression and induce 5-HT(1A) heteroreceptor expression may ameliorate treatment of anxiety and major depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».