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Enregistrement W2119205938 · doi:10.1139/z05-016

Wolf response to two kinds of barriers in an agricultural habitat in Spain

2005· article· en· W2119205938 sur OpenAlexvenueno aff
Juan Carlos Blanco, Yolanda Cortés, Emílio Virgós

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJunta de Castilla y León
Mots-clésHabitatCanisPopulationWildlifeGray wolfGeographyEcologyPopulation declineBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the effect of two kinds of barriers on an expanding gray wolf, Canis lupus L., 1758, population in an agricultural habitat in north-central Spain. The barriers were (i) a four-lane fenced highway along a flat area without wildlife-crossing facilities, and (ii) the River Duero Artery (RDA), comprising the river itself (50–100 m wide) and several small infrastructures along it. From March 1997 to October 2001, all 4 radio-collared wolves living <15 km from the highway (1 adult territorial male, 1 territorial breeder female, 1 dispersing male, and 1 female in 3 periods of her life (territorial immature, disperser, and territorial breeder) crossed it on between 4% and 33% of 45–163 monitoring days via vehicle bridges. Moreover, 4 more highways that we monitored in areas without radio-collared wolves have not delayed expansion of the increasing wolf population, suggesting that these highways are not an important barrier for wolves in our study area. In contrast, only 3 of 8 wolves radio-collared <5 km from the RDA were detected crossing it, and 2 of those 3 started to cross it only after severe habitat disturbance; in addition, the RDA seems to have delayed wolf expansion for some 15 years, which suggests that it is a semipermeable barrier for wolves. We discuss the likely consequences of the RDA on the recovery of the Iberian wolf population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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