The neurokinin‐3 (NK<sub>3</sub>) and the neurokinin‐1 (NK<sub>1</sub>) receptors are differentially targeted to mesocortical and mesolimbic projection neurons and to neuronal nuclei in the rat ventral tegmental area
Notice bibliographique
Résumé
Tonic activation of neurokinin-3 (NK(3)) receptors in dopamine neurons of the ventral tegmental area (VTA) has been implicated in the pathophysiology of schizophrenia. This psychiatric disorder is associated with a dysfunctional activity in VTA projection neurons that can affect cognitive function at the level of the medial prefrontal cortex (mPFC) as well as motor and motivational states controlled in part by mesolimbic output to the nucleus accumbens (Acb). To determine the relevant sites for NK(3) receptor activation within this neuronal network, we used confocal and electron microscopy to examine NK(3) receptors (Cy5; immunogold) and retrograde labeling of fluorogold (FG, FITC; immunoperoxidase) in the VTA of rats receiving either Acb or mPFC injections of FG. Comparison was made with neurokinin-1 (NK(1)) receptors, which are also present, but less abundant then NK(3) receptors, in dopaminergic and GABAergic VTA neurons. There were no observable differences between NK(3) and NK(1) receptors in their primary locations in the cytoplasm and on the plasma membrane of VTA somata and dendrites with or without FG. Dendrites labeled with FG retrogradely transported from mPFC, however, contained more NK(3) or less NK(1) immunogold particles (plasmalemmal + cytoplasmic) then those retrogradely labeled following FG injection in the Acb. Moreover, only the NK(3) receptors were detected in neuronal nuclei in the VTA and in the nuclei of human HEK-293T NK(3)-transfected cells. The enrichment of NK(3) receptors in mesocortical projection neurons and nuclear distribution of these receptors may provide insight for understanding the selective antipsychotic effectiveness of NK(3) antagonists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».