Rational site-directed pharmacotherapy for major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
It is now accepted that major depressive disorder (MDD) is not a single pathophysiological entity. It is therefore not surprising that remission rates to a first antidepressant trial are low. In addition, antidepressants may target various neuronal elements for which there are gene polymorphisms, such as the serotonin (5-HT) reuptake transporter, which may modulate response. Acting on a single monoaminergic target, such as inhibiting the 5-HT transporter, may confer efficacy in MDD, but other targets may be used and/or combined in treatment-resistant patients. These include the blockade of norepinephrine transporters, monoamine oxidase, 5-HT(2A), 5-HT(1B) and 5-HT7 receptors, and the activation of 5-HT(1A) and dopamine 2 receptors. While antidepressants may have more than one of these properties, so do atypical antipsychotics. When using the latter medications, however, their regimens should be below those effective in treating psychosis to avoid dopamine 2 antagonism, which could be counter-productive in MDD. In some patients, combining medications from treatment initiation may also provide additional therapeutic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».