A Role for Nonapeptides and Dopamine in Nest‐Building Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
During nest building in zebra finches (Taeniopygia guttata), several regions in the social behaviour network and the dopaminergic reward system, which are two neural circuits involved in social behaviour, appear to be active in male and female nest-building finches. Because the nonapeptides, mesotocin and vasotocin and the neurotransmitter, dopamine, play important roles in avian social behaviour, we tested the hypothesis that mesotocinergic-vasotocinergic and dopaminergic neuronal populations in the social behaviour network and dopaminergic reward system, respectively, are active during nest building. We combined immunohistochemistry for Fos (an indirect marker of neuronal activity) and vasotocin, mesotocin or tyrosine hydroxylase on brain tissue from nest-building and non-nest-building male and female zebra finches and compared Fos immunoreactivity in these neuronal populations with the variation in nest-building behaviour. Fos immunoreactivity in all three types of neuronal populations increased with some aspect of nest building: (i) higher immunoreactivity in a mesotocinergic neuronal population of nest-building finches compared to controls; (ii) increased immunoreactivity in the vasotocinergic neuronal populations in relation to the amount of material picked up by nest-building males and the length of time that a male spent in the nest with his mate; and (iii) increased immunoreactivity in a dopaminergic neuronal population in relation to the length of time that a male nest-building finch spent in the nest with his mate. Taken together, these findings provide evidence for a role of the mesotocinergic-vasotocinergic and dopaminergic systems in avian nest building.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».