Power Electronics Reliability Comparison of Grid Connected Small Wind Energy Conversion Systems
Notice bibliographique
Résumé
This work presents a power electronics reliability comparison of the power conditioning system for both the Permanent Magnet Generator (PMG) and Wound Rotor Induction Generator (WRIG)-based small Wind Energy Conversion Systems (WECS). The power conditioning system for grid connection of the PMG-based system requires a rectifier, boost converter and a grid-tie inverter, while the WRIG-based system employs a rectifier, a switch and an external resistor in the rotor side with the stator directly connected to the grid. Reliability of the power conditioning system is analyzed for the worst case scenario of maximum conversion losses at a predetermined wind speed. The analysis reveals that the Mean Time Between Failures (MTBF) of the power conditioning system of a WRIG-based small wind turbine is much higher than the MTBF of the power conditioning system of a PMG-based small wind turbine. The investigation is extended to identify the least reliable component within the power conditioning system for both systems. It is shown that the inverter has the dominant effect on the system reliability for the PMG-based system, while the rectifier is the least reliable for the WRIG-based system. This research indicates that the WRIG-based small wind turbine with a simple power conditioning system is a much better option for small wind energy conversion system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».