HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT, RESEARCH, AND IMPLEMENTATION WITHIN A HEALTH REGION IN ALBERTA, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the need for and implement health technology assessment (HTA) to inform decision making and policy within a regional health care system in Calgary (Alberta, Canada). METHODS: Published literature and organizational materials for the Calgary Health Region (CHR) and HTA units worldwide were reviewed. Key individuals within the provincial health ministry (Alberta Health and Wellness), CHR, the University of Calgary (U of C), funding agencies, and HTA organizations were consulted in a structured fashion. A structure for a regional HTA program was developed, taking into account relationships between these organizations. RESULTS: A locally focused HTA and implementation unit was deemed desirable. The Calgary Health Technology Implementation Unit (CaHTIU) was established. The CaHTIU was designed to efficiently integrate with CHR planning as well as undertake independent research activities. HTA activities focus primarily on CHR needs and are managed by a Health Technology Advisory Committee (HTAC) that consists of CHR management and other key individuals. Working groups contribute to and coordinate HTAs and implementation under the leadership of the unit Director, and include content as well as management individuals. The unit cooperates where appropriate with extant Canadian HTA organizations. CONCLUSIONS: The Calgary HTA unit is unique in Canada, because it functions within a regional health care system as well as a research institution. Advantages include a local focus in terms of applied HTAs, a systematic process for implementation of recommendations, and a collaborative atmosphere for research within the U of C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».