A shallow though extensive H<sub>2</sub>2.122-μm imaging survey of Taurus-Auriga-Perseus - I. NGC 1333, L1455, L1448 and B1
Notice bibliographique
Résumé
We discuss wide-field near-infrared (near-IR) imaging of the NGC 1333, L1448, L1455 and B1 star-forming regions in Perseus. The observations have been extracted from a much larger narrow-band imaging survey of the Taurus–Auriga–Perseus complex. These H2 2.122-μm observations are complemented by broad-band K imaging, mid-IR imaging and photometry from the Spitzer Space Telescope, and published submillimetre CO J= 3–2 maps of high-velocity molecular outflows. We detect and label 85 H2 features and associate these with 26 molecular outflows. Three are parsec-scale flows, with a mean flow lobe length exceeding 11.5 arcmin. 37 (44 per cent) of the detected H2 features are associated with a known Herbig–Haro object, while 72 (46 per cent) of catalogued HH objects are detected in H2 emission. Embedded Spitzer sources are identified for all but two of the 26 molecular outflows. These candidate outflow sources all have high near-to-mid-IR spectral indices (mean value of α∼ 1.4) as well as red IRAC 3.6–4.5 μm and IRAC/MIPS 4.5–24.0 μm colours: 80 per cent have [3.6]–[4.5] > 1.0 and [4.5]–[24] > 1.5. These criteria – high α and red [4.5]–[24] and [3.6]–[4.5] colours – are powerful discriminants when searching for molecular outflow sources. However, we find no correlation between α and flow length or opening angle, and the outflows appear randomly orientated in each region. The more massive clouds are associated with a greater number of outflows, which suggests that the star formation efficiency is roughly the same in each region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».