Gene Expression and Metabolism in Tomato Fruit Surface Tissues
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The cuticle, covering the surface of all primary plant organs, plays important roles in plant development and protection against the biotic and abiotic environment. In contrast to vegetative organs, very little molecular information has been obtained regarding the surfaces of reproductive organs such as fleshy fruit. To broaden our knowledge related to fruit surface, comparative transcriptome and metabolome analyses were carried out on peel and flesh tissues during tomato (Solanum lycopersicum) fruit development. Out of 574 peel-associated transcripts, 17% were classified as putatively belonging to metabolic pathways generating cuticular components, such as wax, cutin, and phenylpropanoids. Orthologs of the Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) SHINE2 and MIXTA-LIKE regulatory factors, activating cutin and wax biosynthesis and fruit epidermal cell differentiation, respectively, were also predominantly expressed in the peel. Ultra-performance liquid chromatography coupled to a quadrupole time-of-flight mass spectrometer and gas chromatography-mass spectrometry using a flame ionization detector identified 100 metabolites that are enriched in the peel tissue during development. These included flavonoids, glycoalkaloids, and amyrin-type pentacyclic triterpenoids as well as polar metabolites associated with cuticle and cell wall metabolism and protection against photooxidative stress. Combined results at both transcript and metabolite levels revealed that the formation of cuticular lipids precedes phenylpropanoid and flavonoid biosynthesis. Expression patterns of reporter genes driven by the upstream region of the wax-associated SlCER6 gene indicated progressive activity of this wax biosynthetic gene in both fruit exocarp and endocarp. Peel-associated genes identified in our study, together with comparative analysis of genes enriched in surface tissues of various other plant species, establish a springboard for future investigations of plant surface biology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle