Alcohol Impairs the Myeloid Proliferative Response to Bacteremia in Mice by Inhibiting the Stem Cell Antigen-1/ERK Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Enhancement of stem cell Ag-1 (Sca-1) expression by myeloid precursors promotes the granulopoietic response to bacterial infection. However, the underlying mechanisms remain unclear. ERK pathway activation strongly enhances proliferation of hematopoietic progenitor cells. In this study, we investigated the role of Sca-1 in promoting ERK-dependent myeloid lineage proliferation and the effects of alcohol on this process. Thirty minutes after i.p. injection of alcohol, mice received i.v. challenge with 5 × 10(7) Escherichia coli for 8 or 24 h. A subset of mice received i.v. BrdU injection 20 h after challenge. Bacteremia increased Sca-1 expression, ERK activation, and proliferation of myeloid and granulopoietic precursors. Alcohol administration suppressed this response and impaired granulocyte production. Sca-1 expression positively correlated with ERK activation and cell cycling, but negatively correlated with myeloperoxidase content in granulopoietic precursors. Alcohol intoxication suppressed ERK activation in granulopoietic precursors and proliferation of these cells during bacteremia. Granulopoietic precursors in Sca-1(-/-) mice failed to activate ERK signaling and could not increase granulomacrophagic CFU activity following bacteremia. These data indicate that Sca-1 expression promotes ERK-dependent myeloid cell proliferation during bacteremia. Suppression of this response could represent an underlying mechanism for developing myelosuppression in alcohol-abusing hosts with severe bacterial infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».