Current status and future prospects of epidemiology and public health training and research in the WHO African region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date little has been published about epidemiology and public health capacity (training, research, funding, human resources) in WHO/AFRO to help guide future planning by various stakeholders. METHODS: A bibliometric analysis was performed to identify published epidemiological research. Information about epidemiology and public health training, current research and challenges was collected from key informants using a standardized questionnaire. RESULTS: From 1991 to 2010, epidemiology and public health research output in the WHO/AFRO region increased from 172 to 1086 peer-reviewed articles per annum [annual percentage change (APC) = 10.1%, P for trend < 0.001]. The most common topics were HIV/AIDS (11.3%), malaria (8.6%) and tuberculosis (7.1%). Similarly, numbers of first authors (APC = 7.3%, P for trend < 0.001), corresponding authors (APC = 8.4%, P for trend < 0.001) and last authors (APC = 8.5%, P for trend < 0.001) from Africa increased during the same period. However, an overwhelming majority of respondents (>90%) reported that this increase is only rarely linked to regional post-graduate training programmes in epidemiology. South Africa leads in publications (1978/8835, 22.4%), followed by Kenya (851/8835, 9.6%), Nigeria (758/8835, 8.6%), Tanzania (549/8835, 6.2%) and Uganda (428/8835, 4.8%) (P < 0.001, each vs South Africa). Independent predictors of relevant research productivity were 'in-country numbers of epidemiology or public health programmes' [incidence rate ratio (IRR) = 3.41; 95% confidence interval (CI) 1.90-6.11; P = 0.03] and 'number of HIV/AIDS patients' (IRR = 1.30; 95% CI 1.02-1.66; P < 0.001). CONCLUSIONS: Since 1991, there has been increasing epidemiological research productivity in WHO/AFRO that is associated with the number of epidemiology programmes and burden of HIV/AIDS cases. More capacity building and training initiatives in epidemiology are required to promote research and address the public health challenges facing the continent.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle