MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2119231824 · doi:10.1002/jsfa.3626

Mycotoxins in fuel ethanol co‐products derived from maize: a mass balance for deoxynivalenol

2009· article· en· W2119231824 sur OpenAlexafffundabout
A. W. Schaafsma, Victor Limay‐Rios, Diane E Paul, J. David Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésChemistryMycotoxinFood scienceDistillers grainsContaminationTrichotheceneDry weightFusariumZearalenoneAgronomyHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: Three matrices—corn (maize) meal, distiller's dried grains with solubles (DDGS) and condensed distiller's solubles (CDS)—were sampled in sequence from a continuous dry‐milling process plant for the determination of mass balance of deoxynivalenol (DON). Four commercially available enzyme‐linked immunosorbent assay (ELISA) kits were evaluated for their ability to measure the presence of DON. Liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC/MS/MS) was used as standard method to detect DON and other Fusarium toxins. RESULTS: The concentrations of DON in DDGS and especially CDS were overestimated or underestimated by ELISA. However, for both matrices, all ELISA methods were not significantly different in their mean results from the LC/MS/MS standard, although the variability in results was much higher. DON concentrations in the CDS and the final DDGS co‐product were significantly higher ( P ≤ 0.01) than in the starting material (corn grain). Toxin concentration increased by a factor of 3 on a dry weight basis in DDGS compared with the starting corn and by a factor of 4 in CDS. Mean concentration of DON in CDS was four times higher (7.11 mg kg −1 ) than in corn grains (1.80 mg kg −1 ) and 1.4 times higher than in DDGS (5.24 mg kg −1 ). Mass balance calculations showed that CDS was the main source of contamination of DON, comprising ca 70% of the toxin found in the final product (DDGS). Most DON (87%) was accounted for by this analysis. CONCLUSION: Concentrations in the grain corn entering ethanol plants should be close to the dietary values recommended for swine in Canada and the USA for DON (1 mg kg −1 ). Small amounts of acetyldeoxynivalenol and DON glucoside were also found in the three matrices along with a small amount of zearalenone. Unlike the situation for DON, the DON glucoside was not concentrated into DDGS and CDS, indicating that it was hydrolysed during the fermentation process. Copyright © 2009 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Science of Food and AgricultureMême sujetMycotoxins in Agriculture and FoodTravaux en français237 207