Cost-effectiveness of Metered-Dose Inhalers for Asthma Exacerbations in the Pediatric Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the incremental cost and effects (averted admission) of using a metered-dose inhaler (MDI) against wet nebulization to deliver bronchodilators for the treatment of mild to moderately severe asthma in pediatric emergency departments (EDs). METHODS: We measured the incremental cost-effectiveness from the perspective of the hospital, by creating a model using outcome characteristics from a Cochrane systematic review comparing the efficacy of using MDIs versus nebulizers for the delivery of albuterol to children presenting to the ED with asthma. Cost data were obtained from hospitals and regional authorities. We determined the incremental cost-effectiveness ratio and performed probabilistic sensitivity analyses using Monte Carlo simulations. RESULTS: Using MDIs in the ED instead of wet nebulization may result in net savings of Can$154.95 per patient. Our model revealed that using MDIs in the ED is a dominant strategy, one that is more effective and less costly than wet nebulization. Probabilistic sensitivity analyses revealed that 98% of the 10 000 iterations resulted in a negative incremental cost-effectiveness ratio. Sensitivity analyses around the costs revealed that MDI would remain a dominant strategy (90% of 10 000 iterations) even if the net cost of delivering bronchodilators by MDI was Can$70 more expensive than that of nebulized bronchodilators. CONCLUSIONS: Use of MDIs with spacers in place of wet nebulizers to deliver albuterol to treat children with mild-to-moderate asthma exacerbations in the ED could yield significant cost savings for hospitals and, by extension, to both the health care system and families of children with asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».