Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if operation of an outpatient "after-hours" clinic (AHC) was associated with a reduction in local emergency department (ED) visits. STUDY SETTING: Leduc, Alberta, Canada is a city of approximately 20 000 people. There is one hospital ED and a single AHC. Information on AHC and ED visits was collected from January 2005 to February 2008. STUDY DESIGN: This was an observational before-and-after study of monthly ED visit frequency, stratified by patient illness severity. DATA COLLECTION: We collected patient visits per month to the ED before and after AHC implementation. Twenty-eight months of ED patient visit information were collected (14 months of pre-AHC; 14 months of post-AHC). A Wilcoxon signed-rank test was used to test the statistical strength of difference in ED visits, matched by month, before and after the AHC became operational. RESULTS: An average of 261.2 (standard deviation [SD], 47.7) patient visits per month were made to the AHC. There was a mean reduction of 36.7 (standard error of mean [SEM], 9.6; P = .009) total patient visits per month and 49.3 (SEM, 5.6; P = .001) fewer semiurgent patient visits per month to the Leduc ED during AHC operating hours. CONCLUSIONS: There was a consistently observable and statistically significant reduction in total patients visiting the ED subsequent to AHC operation. Stratified analysis indicated that this was due to fewer semiurgent patients seeking medical care at the local ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».