Prevalence of obesity in attention-deficit/hyperactivity disorder: study protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: An increasing number of clinical and epidemiological studies suggest a possible association between attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and obesity/overweight. However, overall evidence is mixed. Given the public health relevance of ADHD and obesity/overweight, understanding whether and to what extent they are associated is paramount to plan intervention and prevention strategies. We describe the protocol of a systematic review and meta-analysis aimed at assessing the prevalence of obesity/overweight in individuals with ADHD versus those without ADHD. METHODS AND ANALYSIS: We will include studies of any design (except case reports or case series) comparing the prevalence of obesity and/or overweight in children or adults with and without ADHD (or hyperkinetic disorder). We will search an extensive number of databases including PubMed, Ovid databases, Web of Knowledge and Thomson-Reuters databases, ERIC and CINAHL. No restrictions of language will be applied. We will also contact experts in the field for possible unpublished or in press data. Primary and additional outcomes will be the prevalence of obesity and overweight, respectively. We will combine ORs using random-effects models in STATA V.12.0. The quality of the study will be assessed primarily using the Newcastle-Ottawa Scale. Subgroup meta-analyses will be conducted according to participants' age (children vs adults) and study setting (clinical vs general population). We will explore the feasibility of conducting meta-regression analyses to assess the moderating effect of age, gender, socioeconomic status, study setting, geographic location of the study (low-income, middle-income countries vs high-income countries), definition of obesity, method to assess ADHD, psychiatric comorbidities and medication status. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethical issues are foreseen. The results will be published in a peer-reviewed journal and presented at national and international conferences of psychiatry, psychology, obesity and paediatrics. REGISTRATION: PROSPERO-National Institute of Health Research (NIHR) Prospective Register of Systematic Reviews (CRD42013006410).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».