Designing Age Appropriate Engineering Outreach Activities
Notice bibliographique
Résumé
For over twenty years, the University of Waterloo’s Faculty of Engineering has been running outreach programming directed at elementary youth (ages 6 to 14) through its Engineering Science Quest (ESQ) summer camp program. All the activities are designed to be hands-on with the primary goal to increase participant’s interest in Science, Technology, Engineering and Math (STEM). The camp develops themes, such as ‘Outer Space’ to help motivate activity development and provide practical examples to participants.In 2010, the directors of ESQ modified the approach to develop camp outreach activities to ensure they were hands-on engaging activities related to science and engineering but also paid consideration to ensuring a secondary set of goals were met that considered the cognitive development of the children in the camp. The result was the development of hands-on outreach activities that engaged the participants in multiple ways.The motivation behind the development of outreach activities with these secondary objectives in mind were based on observation of past successes and working knowledge of the target audience.It is concluded that in order to make truly engaging and effective programming for elementary aged youth; activity developers should develop hands-on activities that incorporate both the interests of youth and their appropriate cognitive development stage. Using these methods in activity development will lead to an increase in success and a stronger impact of the programming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».