Combined Infusion of Epinephrine and Norepinephrine During Moderate Exercise Reproduces the Glucoregulatory Response of Intense Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Intense exercise (IE) (>80% O(2max)) causes a seven- to eightfold increase in glucose production (R(a)) and a fourfold increase in glucose uptake (R(d)), resulting in hyperglycemia, whereas moderate exercise (ME) causes both to double. If norepinephrine (NE) plus epinephrine (Epi) infusion during ME produces the plasma levels and R(a) of IE, this would prove them capable of mediating these responses. Male subjects underwent 40 min of 53% O(2max) exercise, eight each with saline (control [CON]), or with combined NE + Epi (combined catecholamine infusion [CCI]) infusion from min 26-40. In CON and CCI, NE levels reached 7.3 +/- 0.7 and 33.1 +/- 2.9 nmol/l, Epi 0.94 +/- 0.08 and 7.06 +/- 0.44 nmol/l, and R(a) 3.8 +/- 0.4 and 12.9 +/- 0.8 mg. kg(-1). min(-1) (P < 0.001), respectively, at 40 min. R(d) increased to 3.5 +/- 0.4 vs. 11.2 +/- 0.8 mg. kg(-1). min(-1) and glycemia 5.2 +/- 0.2 mmol/l in CON vs. 6.5 +/- 0.2 mmol/l in CCI (P < 0.001). The glucagon-to-insulin ratio did not differ. Comparing CCI data to those from 14-min IE (n = 16), peak NE (33.6 +/- 5.1 nmol/l), Epi (5.32 +/- 0.93 nmol/l), and R(a) (13.0 +/- 1.0 mg. kg(-1). min(-1)) were comparable. The induced increments in NE, Epi, and R(a), all of the same magnitude as in IE, strongly support that circulating catecholamines can be the prime regulators of R(a) in IE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».