Blood conservation strategies to reduce the need for red blood cell transfusion in critically ill patients
Notice bibliographique
Résumé
Anemia commonly affects critically ill patients. The causes are multifactorial and include acute blood loss, blood loss from diagnostic testing and blunted red blood cell production. Blood transfusions are frequently given to patients in intensive care units to treat low hemoglobin levels due to either acute blood loss or subacute anemia associated with critical illness. Although blood transfusion is a life-saving therapy, evidence suggests that it may be associated with an increased risk of morbidity and mortality. A number of blood conservation strategies exist that may mitigate anemia in hospital patients and limit the need for transfusion. These strategies include the use of hemostatic agents, hemoglobin substitutes and blood salvage techniques, the reduction of blood loss associated with diagnostic testing, the use of erythropoietin and the use of restrictive blood transfusion triggers. Strategies to reduce blood loss associated with diagnostic testing and the use of hemostatic agents and erythropoietin result in higher hemoglobin levels, but they have not been shown to reduce the need for blood transfusions or to improve clinical outcomes. Lowering the hemoglobin threshold at which blood is transfused will reduce the need for transfusions and is not associated with increased morbidity or mortality among most critically ill patients without active cardiac disease. Further research is needed to determine the potential roles for other blood conservation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».