Clinical evaluation of targeted arterial perfusion of verapamil and chemotherapeutic drugs in interventional therapy of advanced lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the clinical efficacy of targeted arterial perfusion of verapamil and chemotherapeutic agents in the interventional therapy of lung cancer. METHODS: Forty patients with advanced lung cancer underwent treatment with targeted arterial perfusion of verapamil and chemotherapeutic agents using Seldinger technique. Interventional therapy was performed once a month, and each subject received interventional treatment for 2 or more cycles. The therapeutic efficacy was evaluated 2 months post-treatment. RESULTS: Out of 40 patients with advanced lung cancer, 5 cases achieved complete remission (CR) and 29 cases achieved partial remission (PR), with a total effectiveness (CR + PR) rate of 85 %. Besides, 32 cases achieved significantly alleviated clinical symptoms, and 29 cases had decreased clinical tumor stage. All subjects had stable karnofsky performance status score and body weight. Among the 40 patients, 13 cases had leucopenia, 10 cases had gastrointestinal reactions, 3 cases presented with elevated alanine aminotransferase/aspartate aminotransferase ratio, and 3 cases had fever. However, all these side effects relieved quickly. No elevation of BUN/Cr ratio and allergic reactions was observed. No significant changes in cardiac function and electrocardiogram were noticed after the treatment. CONCLUSIONS: Targeted arterial perfusion of verapamil and chemotherapeutic drugs can improve the clinical symptoms of patients with advanced lung cancer and increase the efficacy of chemotherapeutic agents, thereby providing an opportunity for radiotherapy or surgical treatment for advanced lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».