Substantial working muscle glycerol turnover during two-legged cycle ergometry
Notice bibliographique
Résumé
We combined tracer and arteriovenous (a-v) balance techniques to evaluate the effects of exercise and endurance training on leg triacylglyceride turnover as assessed by glycerol exchange. Measurements on an exercising leg were taken to be a surrogate for working skeletal muscle. Eight men completed 9 wk of endurance training [5 days/wk, 1 h/day, 75% peak oxygen consumption (Vo(2peak))], with leg glycerol turnover determined during two pretraining trials [45 and 65% Vo(2peak) (45% Pre and 65% Pre, respectively)] and two posttraining trials [65% of pretraining Vo(2peak) (ABT) and 65% of posttraining Vo(2peak) (RLT)] using [(2)H(5)]glycerol infusion, femoral a-v sampling, and measurement of leg blood flow. Endurance training increased Vo(2peak) by 15% (45.2 +/- 1.2 to 52.0 +/- 1.8 mlxkg(-1)xmin(-1), P < 0.05). At rest, there was tracer-measured leg glycerol uptake (41 +/- 8 and 52 +/- 15 micromol/min for pre- and posttraining, respectively) even in the presence of small, but significant, net leg glycerol release (-68 +/- 19 and -50 +/- 13 micromol/min, respectively; P < 0.05 vs. zero). Furthermore, while there was no significant net leg glycerol exchange during any of the exercise bouts, there was substantial tracer-measured leg glycerol turnover during exercise (i.e., simultaneous leg muscle uptake and leg release) (uptake, release: 45% Pre, 194 +/- 41, 214 +/- 33; 65% Pre, 217 +/- 79, 201 +/- 84; ABT, 275 +/- 76, 312 +/- 87; RLT, 282 +/- 83, 424 +/- 75 micromol/min; all P < 0.05 vs. corresponding rest). Leg glycerol turnover was unaffected by exercise intensity or endurance training. In summary, simultaneous leg glycerol uptake and release (indicative of leg triacylglyceride turnover) occurs despite small or negligible net leg glycerol exchange, and furthermore, leg glycerol turnover can be substantially augmented during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».