Prevalence, Clearance, and Incidence of Anal Human Papillomavirus Infection in HIV‐Infected Men: The HIPVIRG Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human immunodeficiency virus (HIV)-seropositive men who have sex with men (MSM) are at higher risk of human papillomavirus (HPV) infection. This study was conducted to better understand the natural history of type-specific HPV infection in the anus. METHODS: A cohort study was conducted among HIV-seropositive MSM in Montreal to investigate acquisition and loss of anal HPV infection. Participants were followed up every 6 months for 3 years for risk behaviors, HIV-related parameters, and HPV testing. RESULTS: HPV DNA was detected in 97.9% of the 247 participants at baseline (median, 5 HPV types). The most common types were HPV-16 (38.2%) and HPV-6 (35.3%). Prevalent HPV-16 infections had the lowest clearance rate (12.2 cleared episodes per 1000 person-months [95% confidence interval {CI}, 8.5-17.7]) and a mean retention time of 36 months (95% CI, 32.7-38.8). The highest incidence rates were found for HPV-16 (10.8 new cases per 1000 person-months [95% CI, 8.0-14.7]), HPV-52 (10.8 new cases per 1000 person-months [95% CI, 8.2-14.1]), and HPV-53 (9.8 new cases per 1000 person-months [95% CI, 7.4-13.0]), with cumulative incidences at 36 months of approximately 30%. CONCLUSIONS: Multiple HPV types were common in the anal canals of HIV-seropositive MSM. Incidence and clearance rates were not similar among HPV types. Ongoing surveillance of this cohort will help our understanding of the determinants of HPV persistence and progression to lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».