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Enregistrement W2119260478 · doi:10.1139/cjfr-2014-0260

A biophysical approach to delineate a northern limit to commercial forestry: the case of Quebec’s boreal forest

2015· article· en· W2119260478 sur OpenAlexaffvenueabout
Robert Jobidon, Yves Bergeron, André Robitaille, Frédéric Raulier, Sylvie Gauthier, Louis Imbeau, Jean-Pierre Saucier, Catherine Boudreault

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCentre de Géomatique du QuébecUniversité du Québec à MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueMinistère des Ressources naturelles et des Forêts
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och Välfärd
Mots-clésTaigaBorealContext (archaeology)Forest managementGeographyAgroforestryWoodlandEnvironmental scienceForestrySustainabilitySustainable forest managementBiodiversityForest ecologyLand useEcologyEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The boreal forest ecosystem is one of the largest frontier forests of the world, providing many ecological services to society. Boreal forests are also economically important, but forest harvesting and management become increasingly difficult when one moves from south to north in boreal environments. An approach was thus developed to assess the suitability of land units for timber production in a sustainable forest management (SFM) context in the northern boreal forest of Quebec (Canada). This area includes all of Quebec’s spruce – feather moss bioclimatic domain (closed forest), as well as the southern portion of the spruce–lichen bioclimatic domain (open woodland). Four criteria specific to the biophysical aspects of SFM were evaluated in 1114 land districts: physical environment, timber production capacity, forest vulnerability to fire (e.g., probability that it reaches maturity), and conservation of biodiversity. Indicators and acceptability cutoff values were determined for each selected criterion, and a sequential analysis was developed to evaluate if a land district has the potential to be sustainably managed. This analytical process led to the classification of land districts into three categories: slightly sensitive (SFM possible); moderately sensitive (SFM possible under certain conditions); and highly sensitive (SFM not possible). The results show that 354 land districts were highly sensitive, 62 due to physical constraints (7.5% of the area), 130 due to insufficient potential productivity (15.4% of the area), 92 due to insufficient potential productivity to account for the fire risk (13.8% of the area), and 70 due to an insufficient proportion of tall and dense forest habitats (7.7% of the area — biodiversity criterion). This work provides scientific background to proposing a northern limit for forest management activities in Quebec. The developed approach could be useful in other jurisdictions to address similar issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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