MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2119268258 · doi:10.2478/jped-2014-0004

On the pregnance of bodily movement and geometrical objects: A post-constructivist account of the origin of mathematical knowledge

2014· article· en· W2119268258 sur OpenAlexaff
Wolff‐Michael Roth

Notice bibliographique

RevueJournal of Pedagogy / Pedagogický casopis · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)Object (grammar)Constructivist teaching methodsConstructivism (international relations)EpistemologyMovement (music)PsychologyCognitive scienceComputer scienceMathematics educationArtificial intelligencePhilosophyTeaching methodAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Traditional (e.g., constructivist) accounts of knowledge ground its origin in the intentional construction on the part of the learner. Such accounts are blind to the fact that learners, by the fact that they do not know the knowledge to be learned, cannot orient toward it as an object to be constructed. In this study, I provide a phenomenological account of the naissance (birth) of knowledge, two words that both have their etymological origin in the same, homonymic Proto-Indo-European syllable ĝen -, ĝenә -, ĝnē -, ĝnō -. Accordingly, the things of the world and the bodily movements they shape, following Merleau-Ponty (1964), are pregnant with new knowledge that cannot foresee itself, and that no existing knowledge can anticipate. I draw on a study of learning in a second-grade mathematics classroom, where children (6-7 years) learned geometry by classifying and modeling 3-dimensional objects. The data clearly show that the children did not foresee, and therefore did not intentionally construct, the knowledge that emerged from the movements of their hands, arms, and bodies that comply with the forms of things. Implications are drawn for classroom instruction

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pedagogy / Pedagogický casopisMême sujetLanguage, Metaphor, and CognitionTravaux en français237 207