Sensitivity and Specificity of the Ankle–Brachial Index to Predict Future Cardiovascular Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The ankle-brachial index is the ratio of the ankle and the brachial systolic blood pressure and is used to assess individuals with peripheral arterial disease. An ankle-brachial index <0.90 suggests the presence of peripheral arterial disease and is a marker of cardiovascular risk. The objective of this review is to determine the sensitivity and specificity of an ankle-brachial index <0.90 to predict future cardiovascular events, including coronary heart disease, stroke, and death. METHODS AND RESULTS: We conducted a systematic review of the literature and included studies that used an ankle-brachial index cutoff between 0.80 and 0.90 to classify patients with or without peripheral arterial disease, followed patients prospectively, and recorded cardiovascular outcomes (ie, myocardial infarction, stroke, or mortality). Data were combined using a random-effects model meta-analysis to determine the sensitivity, specificity, relative risks, and likelihood ratios of a low ankle-brachial index to predict future cardiovascular disease. A total of 22 studies were identified, 13 were excluded, and 9 studies were included in the meta-analysis. The sensitivity and specificity of a low ankle-brachial index to predict incident coronary heart diseases were 16.5% and 92.7%, for incident stroke were 16.0% and 92.2%, and for cardiovascular mortality were 41.0% and 87.9%, respectively. The corresponding positive likelihood ratios were 2.53 (95% CI, 1.45 to 4.40) for coronary heart disease, 2.45 (95% CI, 1.76 to 3.41) for stroke, and 5.61 (95% CI, 3.45 to 9.13) for cardiovascular death. CONCLUSIONS: The specificity of a low ankle-brachial index to predict future cardiovascular outcomes is high, but its sensitivity is low. The ankle-brachial index should become part of the vascular risk assessment among selected individuals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle