E-selectin, Interleukin 18, Serum Amyloid A, and Matrix Metalloproteinase 9 Are Associated with Clinical Response to Golimumab plus Methotrexate in Patients with Active Rheumatoid Arthritis Despite Methotrexate Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effect of golimumab (human monoclonal antibody to tumor necrosis factor-alpha) plus methotrexate (MTX) on selected inflammatory biomarkers, and to determine if these effects predict clinical response in rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Sera from adults with active RA despite MTX therapy, who received subcutaneous injections of placebo + MTX (MTX alone, n = 34) or golimumab 50 or 100 mg every 2 or 4 weeks + MTX (n = 137), were analyzed for levels of C-reactive protein (CRP), serum amyloid A (SAA), interleukin 18 (IL-18), E-selectin, matrix metalloproteinase 9 (MMP-9), and tissue inhibitor of matrix metalloproteinase 1 (TIMP-1). RESULTS: Golimumab + MTX treatment significantly decreased serum CRP, SAA, IL-18, E-selectin, TIMP-1, and MMP-9 levels (median percent changes of -4.1% to -74.3% across treatment groups) versus MTX alone (-5.8% to 9.7%) when first measured at Week 4; decreases were sustained through Week 16. Larger magnitudes of decrease in all biomarkers were observed for clinical responders versus nonresponders. For golimumab + MTX, regression analyses including all biomarkers and select clinical measures showed that reductions in levels of several markers (SAA, E-selectin, MMP-9) as early as Week 4 correlated significantly with improvement in swollen joint count (SJC) at Week 16, as did reductions in E-selectin with improvement in tender joint count at Week 16. After accounting for the biomarkers, however, treatment group was no longer significant for SJC. CONCLUSION: Significant decreases in several inflammatory biomarkers were associated with golimumab + MTX therapy. Decreases in serum levels of SAA, E-selectin, and MMP-9 at Week 4 may be useful in predicting clinical response at Week 16.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».