Do grizzly bears use or avoid wellsites in west-central Alberta, Canada?
Notice bibliographique
Résumé
In west-central Alberta, wellsites are common features in where oil and gas development is prevalent; yet, little is known about how these sites affect grizzly bears.I examined the wellsite selection and use of cover for ten grizzly bears (2-22 years of age) within 500 m of wellsites, between 2005 and 2010.Selection ratios were calculated for five equally large buffer isopleths.Most bears showed positive selection towards the 224-m wide zone containing the wellsite (WSZ).Important bear food growing on these sites is most likely the factor causing this pattern.Nonetheless, bears generally had higher selection ratios in the WSZ during nighttime compared to daytime, suggesting a temporal avoidance of human activity.The largest differences between day and night selection ratios appeared to generally occur in fall (September), especially for females.In addition, during this time, many bears had more GPS-locations inside the WSZ during night than day, even though there were more day GPS-locations in total within the home ranges, suggesting that some bears spend more time close to wellsites during night than day.These patterns coincide with the start of the big game hunting season in the area, and might therefore be a response to a higher human activity around wellsites and access roads during this time.Regarding the degree of cover, the WSZ selection ratio was not significantly correlated to proportion of forest, shrub or barren land in the WSZ.However, crown closure at bear GPS-location clusters for all available bear locations was not only lower close to inactive wellsites compared to active wellsites, it also varied depending on time of day.Differences between GPS-location density inside wellsite buffers and overall location density in the home range varied among bears and years.I conclude that some bears are attracted to wellsites, but avoid human activity by making temporal adjustments in their behaviour, and by using cover to compensate for being in proximity of human activity.Positive selection for anthropogenic features easily accessible by humans increases the risk of bear-human conflicts, which may in turn lead to increased direct mortality for this threatened bear population, but possibly also increased negative attitudes among people in the area.Krontakets slutningsgrad var lägre vid GPS-kluster runt inaktiva wellsites i jämförelse med aktiva wellsites, och med ytterligare tydliga skillnader i slutningsgrad beroende av tiden på dygnet.Skillnader i densitet av GPS-positioner inuti wellsitebuffrar och övergripande GPSpositionsdensitet i hemområden, varierade mellan björnar och år.Jag drar slutsatsen att somliga björnar selekterar för, och dras mot wellsites, men undviker samtidigt mänsklig aktivitet genom att göra temporära anpassningar i sina beteenden, samt genom att använda en högre grad av täckning i form av vegetation, för att kompensera närheten till mänsklig aktivitet.Positiv selektion för antropogena strukturer som är lättåtkomliga för människor ökar risken för konflikter mellan människa och björn.Detta kan leda till en ökad mortalitet hos denna hotade björnpopulation, men även ökade negativa attityder hos människor i området.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».