Parental Exposure to Polycyclic Aromatic Hydrocarbons and the Risk of Childhood Brain Tumors: The SEARCH International Childhood Brain Tumor Study
Notice bibliographique
Résumé
Experimental evidence suggests that parental exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH), which occurs primarily through tobacco smoke, occupational exposure, and air pollution, could increase the risk of cancer during childhood. Population-based case-control studies carried out in seven countries as part of the SEARCH Program compared data for 1,218 cases of childhood brain tumors and 2,223 controls (1976-1994). Parental occupational exposure to PAH during the 5-year period before birth was estimated with a job exposure matrix. Risk estimates were adjusted for child's age, sex, and study center. Paternal preconceptional occupational exposure to PAH was associated with increased risks of all childhood brain tumors (odds ratio (OR) = 1.3, 95% confidence interval: 1.1, 1.6) and astroglial tumors (OR = 1.4, 95% confidence interval: 1.1, 1.7). However, there was no trend of increasing risk with predicted level of exposure. Paternal smoking alone (OR = 1.4) was also associated with the risk of astroglial tumors in comparison with nonsmoking, non-occupationally-exposed fathers. Risks for paternal occupational exposure were higher, with (OR = 1.6) or without (OR = 1.7) smoking. Maternal occupational exposure to PAH before conception or during pregnancy was rare, and this exposure was not associated with any type of childhood brain tumor. This large study supports the hypothesis that paternal preconceptional exposure to PAH increases the risk of brain tumors in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».