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Enregistrement W2119277930 · doi:10.1109/icc.2006.255491

Two-Stage Blind Detection of Alamouti Based Minimum-Shift Keying

2006· article· en· W2119277930 sur OpenAlexaff
M.L.B. Riediger, P. Ho

Notice bibliographique

Revue2006 IEEE International Conference on Communications · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Techniques
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFadingPhase-shift keyingComputer scienceKeyingAlgorithmBit error rateChannel (broadcasting)Block codeChannel state informationMinimum-shift keyingTelecommunicationsElectronic engineeringMathematicsDecoding methodsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a recent study [7], the authors successfully incorporated minimum-shift keying (MSK) into an Alamouti-type space-time (ST) transmission system, operating in a fading channel environment. This work extends the investigation to include an enhanced receiver and a more realistic channel model that does not limit the fading to be constant over each ST block. The proposed receiver first detects an underlying differential ST π / 2 -shifted BPSK code present in the ST-MSK signal, by performing low-complexity non-coherent multiple-symbol differential detection with decision feedback. The relatively reliable initial data estimates are then used to obtain high-quality channel estimates, at a rate notably higher than the MSK symbol rate. The availability of these channel estimates enables a second-stage coherent sequence detector to significantly refine the initial data decisions. In fast fading, results show that the proposed receiver performance is within 2 dB of the coherent detection lower bound, at a bit-error-rate of 10-5. When compared to a linearly modulated ST π / 2 -shifted BPSK code, the proposed ST-MSK scheme achieves a greater order of diversity and hence better performance in a fast fading environment. We attribute this to the additional time-diversity effect associated with the phase coding evident in MSK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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