Translational Control of Protein Kinase Cη by Two Upstream Open Reading Frames
Notice bibliographique
Résumé
Protein kinase C (PKC) represents a family of serine/threonine kinases that play a central role in the regulation of cell growth, differentiation, and transformation. Posttranslational control of the PKC isoforms and their activation have been extensively studied; however, not much is known about their translational regulation. Here we report that the expression of one of the PKC isoforms, PKCeta, is regulated at the translational level both under normal growth conditions and during stress imposed by amino acid starvation, the latter causing a marked increase in its protein levels. The 5' untranslated region (5' UTR) of PKCeta is unusually long and GC rich, characteristic of many oncogenes and growth regulatory genes. We have identified two conserved upstream open reading frames (uORFs) in its 5' UTR and show their effect in suppressing the expression of PKCeta in MCF-7 growing cells. While the two uORFs function as repressive elements that maintain low basal levels of PKCeta in growing cells, they are required for its enhanced expression upon amino acid starvation. We show that the translational regulation during stress involves leaky scanning and is dependent on eIF-2alpha phosphorylation by GCN2. Our work further suggests that translational regulation could provide an additional level for controlling the expression of PKC family members, being more common than currently recognized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».