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Enregistrement W2119280598 · doi:10.4141/cjas09054

Validation of the net energy content of canola meal and full-fat canola seeds in growing pigs

2010· article· en· W2119280598 sur OpenAlexafffundvenue
Carlos A. Montoya, Pascal Leterme

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensGenome Prairie
Organismes subventionnairesCanola Council of CanadaSaskatchewan Canola Development Commission
Mots-clésCanolaMealAnimal scienceNet energyEnergy densityAgronomyChemistryBiologyFood sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted to estimate the net energy (NE) content of canola meal (CM) and full-fat canola seeds (FFCS) in growing pigs, and to validate the results through a growth trial. The digestible energy (DE) content of the canola products was measured in a digestibility study by the difference method, with diets containing two-thirds of a basal diet of known digestibility and one-third of the canola products. The NE content was estimated by means of a prediction equation based on the DE content and chemical composition of the canola products. The NE was 2.43 and 3.56 Mcal kg -1 DM for CM and FFCS, respectively. For the growth study, 31-kg pigs (18 per treatment) were fed for 35 d with wheat/barley-based diets containing either 0, 5, 10 or 15% FFCS or 0, 7.5, 15 or 22.5% CM. The gain-to-feed ratio was unchanged by the levels of CM or FFCS (P > 0.05), but the highest level of FFCS decreased feed intake (P < 0.001) and thus increased the gain-to-feed ratio (P < 0.05). In conclusion, the NE content was correctly estimated for CM, but slightly underestimated for FFCS. Also, growing pigs can tolerate diets containing up to 22.5% CM or 10% FFCS.Key words: Net energy, growing pigs, canola meal, full-fat canola seeds

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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