Validation of the net energy content of canola meal and full-fat canola seeds in growing pigs
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to estimate the net energy (NE) content of canola meal (CM) and full-fat canola seeds (FFCS) in growing pigs, and to validate the results through a growth trial. The digestible energy (DE) content of the canola products was measured in a digestibility study by the difference method, with diets containing two-thirds of a basal diet of known digestibility and one-third of the canola products. The NE content was estimated by means of a prediction equation based on the DE content and chemical composition of the canola products. The NE was 2.43 and 3.56 Mcal kg-1 DM for CM and FFCS, respectively. For the growth study, 31-kg pigs (18 per treatment) were fed for 35 d with wheat/barley-based diets containing either 0, 5, 10 or 15% FFCS or 0, 7.5, 15 or 22.5% CM. The gain-to-feed ratio was unchanged by the levels of CM or FFCS (P > 0.05), but the highest level of FFCS decreased feed intake (P < 0.001) and thus increased the gain-to-feed ratio (P < 0.05). In conclusion, the NE content was correctly estimated for CM, but slightly underestimated for FFCS. Also, growing pigs can tolerate diets containing up to 22.5% CM or 10% FFCS.Key words: Net energy, growing pigs, canola meal, full-fat canola seeds
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».