A standard test case suite for two-dimensional linear transport on the sphere: results from a collection of state-of-the-art schemes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Recently, a standard test case suite for 2-D linear transport on the sphere was proposed to assess important aspects of accuracy in geophysical fluid dynamics with a "minimal" set of idealized model configurations/runs/diagnostics. Here we present results from 19 state-of-the-art transport scheme formulations based on finite-difference/finite-volume methods as well as emerging (in the context of atmospheric/oceanographic sciences) Galerkin methods. Discretization grids range from traditional regular latitude–longitude grids to more isotropic domain discretizations such as icosahedral and cubed-sphere tessellations of the sphere. The schemes are evaluated using a wide range of diagnostics in idealized flow environments. Accuracy is assessed in single- and two-tracer configurations using conventional error norms as well as novel diagnostics designed for climate and climate–chemistry applications. In addition, algorithmic considerations that may be important for computational efficiency are reported on. The latter is inevitably computing platform dependent. The ensemble of results from a wide variety of schemes presented here helps shed light on the ability of the test case suite diagnostics and flow settings to discriminate between algorithms and provide insights into accuracy in the context of global atmospheric/ocean modeling. A library of benchmark results is provided to facilitate scheme intercomparison and model development. Simple software and data sets are made available to facilitate the process of model evaluation and scheme intercomparison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».