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Enregistrement W2119282801 · doi:10.1016/j.icesjms.2004.06.023

An adaptive, integrated “acoustic-trawl” survey design for Atlantic cod (Gadus morhua) with estimation of the acoustic and trawl dead zones

2004· article· en· W2119282801 sur OpenAlexaff
Ian H. McQuinn, Yvan Simard, T. W. F. Stroud, Jean-Louis Beaulieu, Stephen J. Walsh

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversité du Québec à RimouskiFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGadusTransectAtlantic codEnvironmental scienceSampling (signal processing)Biomass (ecology)Diel vertical migrationOceanographyFisheryPopulationGeologyFish <Actinopterygii>BiologyComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objectives of this study were to design an operationally efficient groundfish survey integrating both acoustic and trawl methodologies, to measure the changing vertical availability of cod to each method over 24 h and to compare cod-biomass estimates from the two methods within two experimental sub-regions. The two-phased sampling design involved (i) conducting an initial systematic acoustic survey to locate an area of high cod concentrations, (ii) using the acoustic-backscatter information to stratify the sub-regions into density strata for the allocation of trawl hauls, and (iii) conducting a second systematic acoustic survey at the same time as a random-stratified trawl survey. This protocol permitted the optimization of trawl sampling according to population density and the realization of simultaneous trawl and acoustic estimates for direct comparison. These cod showed extensive diel vertical migrations, which affected their availability to the trawl gear at night and the acoustic beam by day. An acoustic dead-zone correction was applied to the acoustic estimates, averaging 4–15% of the biomass for the night-time transects and 11–36% for the daytime transects. The detailed temporal acoustic monitoring of the vertical migrations permitted the quantification of the change in cod availability to the trawl gear. From 6% to 47% of cod were above the effective trawl height at night, while 0–10% of cod were in the “trawl dead zone” by day. Estimated cod densities were very similar between the two methods on a haul-by-haul basis after correcting each method for their respective inherent sampling biases. The total biomass estimates were also comparable between the two methods for one sub-region, although significantly higher from the trawl data for the other. The discrepancies were most likely a result of differences in the sampling density of the two methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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